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時段:09:00-17:30  ∣  星期:一二三四五六  ∣  地點:台北市大安區  ∣  時數:48小時  ∣  難易度:進階
本課程將邀請美國CQI咖啡品質協會合格講師親自來台教學,藉由訓練課程讓受訓學員透過咖啡比對測試、酸度辨認、味覺門檻測試、杯測及咖啡生、熟豆辨識等講解之訓練課程,以提升個人對於咖啡評鑑之能力與專業度。
時段:09:00-16:00  ∣  星期:六日  ∣  地點:台北市中正區  ∣  時數:15小時  ∣  難易度:初學
一次就過的電腦輔助製圖技術士考前衝刺班,從檢定規範、流程、檢附軟體、可自備工具,到題型難易度分析、製圖、作圖流程技巧解題一應俱全,輕輕鬆鬆參加國家技術士考試,並取得國家證照
時段:09:00-16:00  ∣  星期:日  ∣  地點:新竹市  ∣  時數:42小時  ∣  難易度:一般
輔導考取乙級證照,以期順利就業,因為依照目前台灣建築物室內裝修管理辦法第九條規定,從事室內裝修業者,需設置專業施工...
時段:09:00-16:00  ∣  星期:日  ∣  地點:新竹市  ∣  時數:15小時  ∣  難易度:一般
工業設計是未來必然的趨勢!本課程循序漸進由淺入深,培養電腦繪圖人員應所具備之專長,並原場地輔導考取原廠專業證照,藉由訓練增加職場競爭力。
時段:18:40-21:40  ∣  星期:一三五  ∣  地點:台北市中正區  ∣  時數:60小時  ∣  難易度:初學
所要求的安全性、可靠性、延展性來管理任何資料。在學習的過程中更能容易讓您穩固商業智慧解決方法,並且更容易管理它們。 而且協助您以實務的方式輕鬆取得MCSA,進而取得MCSE認證資料庫技術專業人員證照
時段:09:30-16:30  ∣  星期:日  ∣  地點:台北市中正區  ∣  時數:90小時  ∣  難易度:初學
Server資料平台,隨時隨地協助你的組織以關鍵任務應用程式所要求的安全性、延展性來管理任何資料。在學習過程中更能容易協助你以實務的方式輕鬆取得MCSA,進而取得MCSE認證資料庫及技術專業人員證照
時段:09:30-16:30  ∣  星期:日  ∣  地點:台北市中正區  ∣  時數:90小時  ∣  難易度:初學
Server資料平台,隨時隨地協助你的組織以關鍵任務應用程式所要求的安全性、延展性來管理任何資料。在學習過程中更能容易協助你以實務的方式輕鬆取得MCSA,進而取得MCSE認證資料庫及技術專業人員證照
時段:09:30-16:30  ∣  星期:日  ∣  地點:屏東縣屏東市  ∣  時數:64小時  ∣  難易度:進階
資料科學技術興起,人工智慧、機器學習已成為電腦科學界最熱門活躍的研究領域。機器學習使用計算機概論與技術進行預測模組運用,從現有資料數據中學習以預測未來的行為,結果和趨勢。在本課程中,您將獲得關於機器學...
時段:09:30-16:30  ∣  星期:日  ∣  地點:雲林縣斗六市  ∣  時數:78小時  ∣  難易度:進階
企業所有應用系統的開發語言首選。而本課程內容將幫助你熟悉並掌握Java這個熱門的程式語言,並進一步取得Oracle Java OCP JP的國際認證證照,讓你在眾多程式設計師的競爭行列之中能脫穎而出。
時段:09:30-16:30  ∣  星期:日  ∣  地點:雲林縣斗六市  ∣  時數:78小時  ∣  難易度:進階
企業所有應用系統的開發語言首選。而本課程內容將幫助你熟悉並掌握Java這個熱門的程式語言,並進一步取得Oracle Java OCP JP的國際認證證照,讓你在眾多程式設計師的競爭行列之中能脫穎而出。
線上課程  ∣  時數:24小時  ∣  難易度:進階
能獨立完成 App 相關技術、測試、除錯、專案理解、分析與整合。 2.從事 Android App 開發者工作。 3.取得 Google Android App 全球權威技術開發國際證照
線上課程  ∣  時數:10小時  ∣  難易度:進階
1.能了解最新 Java 8 技術與應用 2.從事 Java 開發者工作 3.取得 1z0-808 Oracle Java 國際證照
線上課程  ∣  時數:64小時  ∣  難易度:一般
在本課程中,您將學習資料採集、準備與探索和視覺化圖形中的關鍵概念,並與實際應用導向的範例一起練習,例如使用Microsoft Azure機器學習平台、使用Python建構雲資料數據科學。同時也在雲資料...
線上課程  ∣  時數:64小時  ∣  難易度:進階
資料科學(Data Science)技術興起,人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)已成為電腦科學界最熱門活躍的研究領域。 機器學習...
線上課程  ∣  時數:64小時  ∣  難易度:進階
了解機器學習如何用於構建AI的預測模型、如何使用軟件處理,分析和提取自然語言的含義,並處理圖像和視頻,以利科技像我們一樣了解世界,了解如何構建智能機器人,以實現人與AI系統之間的會話通信。 在本課程...
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